서울관광재단이 생성형 AI의 약점으로 꼽히는 ‘환각 현상’을 줄이기 위해 MCP(Model Context Protocol) 도입을 추진한다. 단순한 관광 홈페이지 개선이 아니라, 서울의 공공 관광 데이터를 AI가 직접 참조할 수 있는 구조로 바꾸겠다는 시도다.
서울관광재단은 클라우드·AI 전문기업 나무기술과 ‘지능형 서울관광 인프라 고도화 및 디지털 상생 생태계 조성’을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약의 핵심은 서울 관광 데이터를 생성형 AI와 안정적으로 연결하는 MCP 개념 검증이다.
AI가 추측하지 않고 공식 관광 데이터를 참조한다
MCP는 AI가 외부 데이터베이스나 서비스와 연결될 수 있도록 돕는 표준 규격이다. 쉽게 말하면 AI가 아무 정보나 추측해 답하는 것이 아니라, 검증된 관광 데이터를 참조해 답변하도록 만드는 연결 장치다. 관광 분야에서 AI가 잘못된 영업시간, 폐업한 식당, 오래된 축제 일정 등을 안내하는 문제가 반복돼 온 만큼, 공공 관광 데이터의 정확한 연결은 중요한 과제다.
서울관광재단은 공식 관광정보 웹사이트 ‘비짓서울(Visit Seoul)’에 축적된 콘텐츠를 기반으로 MCP 서버를 구축할 계획이다. 축제, 명소, 맛집, 전시, 교통, 계절별 여행정보 등 방대한 서울 관광 데이터가 생성형 AI가 읽고 활용하기 쉬운 구조로 바뀌는 셈이다.
외국인 관광객 정보 접근성 달라질 수 있다
이 작업이 실제 서비스로 이어지면 외국인 관광객의 정보 접근성도 크게 달라질 수 있다. 지금까지 외국인 관광객은 검색엔진, 블로그, SNS, 번역 앱을 오가며 서울 정보를 확인해야 했다. 그러나 MCP 기반 데이터 연결이 정착되면 AI가 공식 관광 데이터를 바탕으로 일정 추천, 동선 안내, 축제 정보, 다국어 관광 상담을 제공할 수 있다.
특히 서울 관광은 변화 속도가 빠르다. 팝업스토어, 전시, 축제, 야간관광, K-컬처 이벤트, 맛집 정보가 실시간에 가깝게 바뀐다. 이 때문에 AI가 오래된 웹문서나 부정확한 블로그 내용을 근거로 답하면 관광객 불만으로 이어질 수 있다. 공공 데이터 기반 AI 연결은 이런 문제를 줄이는 현실적 대안이 될 수 있다.
비짓서울, AI 관광 데이터 허브로 확장 가능
서울관광재단은 향후 구축된 MCP 서버를 글로벌 MCP 디렉토리에 등록해 전 세계 AI 개발 조직과 서비스가 서울 관광 데이터를 활용할 수 있도록 할 계획이다. 서울 관광정보가 특정 홈페이지 안에 머무는 것이 아니라 글로벌 AI 생태계 안에서 활용되는 구조로 확장되는 것이다.
다만 성공 여부는 데이터 품질에 달려 있다. MCP를 도입하더라도 원천 데이터가 오래됐거나 업데이트가 느리면 AI 답변의 정확도는 높아지기 어렵다. 관광지 운영시간, 예약 가능 여부, 휴무일, 행사 일정, 다국어 표기, 교통 정보까지 지속적으로 정비돼야 한다.
또 하나의 과제는 관광 데이터의 ‘맥락화’다. 단순 정보 제공을 넘어 여행자의 국적, 체류기간, 관심사, 이동수단, 동행 형태에 따라 맞춤형 안내가 가능해야 한다. 같은 서울이라도 가족 여행객, MICE 참가자, K-팝 팬, 미식 여행객, 장기 체류 외국인의 필요 정보는 다르다.
길기연 서울관광재단 대표이사는 “MCP를 공공 관광 데이터에 선도적으로 도입하는 이번 시도는 서울이 글로벌 스마트 관광 도시로 도약하는 시작점이 될 것”이라며 “전 세계 관광객들이 언제 어디서나 AI를 통해 서울의 매력을 편리하게 경험할 수 있는 디지털 관광 생태계를 조성하겠다”고 밝혔다.
이번 시도는 서울 관광 홍보의 방식이 바뀌고 있음을 보여준다. 과거에는 관광정보를 웹사이트에 올려두고 이용자가 찾아오기를 기다렸다. 이제는 AI가 관광객의 질문에 답하는 시대다. 서울 관광 데이터가 AI와 제대로 연결된다면, 비짓서울은 단순 정보 사이트를 넘어 글로벌 AI 관광안내의 핵심 데이터 허브로 진화할 수 있다.
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